matlab因子分析
一、Matlab里面提供的factoran函数
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1 | lambda=factoran（X，m） |
返回包含m个公共因子模型的载荷矩阵lambda。输出参数X是n行d列的矩阵，每行对应一个观测，每列对应一个变量。m是一个正整数，表示模型中公共因子的个数。输出参数lambda是一个d行m列的矩阵，第i行第j列元素表示第i个变量在第j个公共因子上的载荷。
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1 | [lambda,psi]=factoran（X,m） |
返回特殊方差的最大似然估计psi，psi是包含d个元素的列向量，分别对应d个特殊方差的最大似然估计。
<3>
1 | [lambda，psi，T]=factoran（X，m） |
返回m行m列的旋转矩阵T
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1 | [lambda,psi,T,stats]=factoran（X,m） |
返回一个包含模型检验信息的结构体变量stats，模型检验的原假设是H0：因子数=m。输出参数stats包括4个字段，其中stats.loglike表示对数似然的最大值，stats.def表示误差自由度，stats,chisq表示近似卡方检验统计量，stats.p表示检验的p值。对于给定的显著性水平a，若检验的p值大于显著性水平a，则接受原假设H0，说明用含有m个公共因子的模型拟合原始数据是合适的，否则，拒绝原假设，说明拟合是不合适的。
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1 | [lambda,psi,stats,F]=factoran（X,m） |
返回因子得分矩阵F。F是一个n行m列的矩阵，每一行对应一个观测的m个公共因子的得分。如果X是一个协方差矩阵或相关系数矩阵，则factoran函数不能及时因子得分。factoran函数用相同的旋转矩阵计算载荷阵lambda和因子得分F。
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1 | [.......]=factoran(.....,param1,val1,param2,val2,.......) |
允许用户指定可选的成对出现的参数名和参数值，用来控制模型的拟合和输出，可用的参数名与参数值如下：
- 本文作者： Hbin
- 本文链接： https:/hbinfree.github.io/2021/01/10/matlab因子分析/
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