KNN算法matlab代码

  KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一。matlab中可用knnsearch函数实现KNN算法。

一、knnsearch()函数

[IDX, D] = knnsearch(X,Y)

X是训练数据，Y是测试数据，行对应每一个样本，列对应变量，IDX的每一行对应着在X中距离Y最近的样本的索引值。

[IDX, D]= knnsearch(X,Y,'NAME1',VALUE1,...,'NAMEN',VALUEN)

每个NAME参考matlab的help knnsearch
其中可以设置根据两点的哪一种距离去求结果。有一个比较重要的属性是’k’，’k’是求在X中距离Y最近的k个样本的索引值。

二、Example

% Find 2 nearest neighbors in X and the corresponding values to each
% point in Y using the distance metric 'cityblock'
X = randn(100,5);
Y = randn(25, 5);
[idx, dist] = knnsearch(X,Y,'dist','cityblock','k',2);

用knnsearch求得的结果进行分类，就是knn算法了。

赏

谢谢你请我吃糖果

支付宝

微信

• 本文作者： Hbin
• 本文链接： https:/hbinfree.github.io/2021/01/10/knn算法matlab/
• 版权声明： 本博客所有文章除特别声明外，均采用 MIT 许可协议。转载请注明出处！